Este ano, o evento será realizado no período de 12 a 16 de maio, na Cidade Universitária (campus Fundão) da UFRJ. O objetivo principal é auxiliar a formação de cientistas de dados no Brasil. A Escola de Verão EMC em Big Data está atraindo cada vez mais atenção tanto da academia quanto da indústria mas uma compreensão profunda da área é necessária para identificar plenamente suas oportunidades.
As pessoas e as máquinas estão criando e compartilhando todos os tipos de dados estruturados e não estruturados. Devido aos avanços em sensores e tecnologia de hardware, aplicações de dados intensivos para Ciência e indústria em diferentes áreas , tais como Petróleo e Gás , Electricidade , Biologia, Astronomia, Meteorologia, Física Nuclear , entretenimento e finanças, estão lidando com quantidades cada vez maiores de dados. Previsão com base na análise dessas enormes quantidades de dados pode adicionar um enorme valor para as pessoas, as empresas e a sociedade como um todo. E a tendência está apenas começando. Computing tende a tornar-se generalizada , com sensores em todos os lugares , gerando dados que são usados por todos os tipos de dispositivos e serviços. Estima-se pelos peritos que em 2020 a quantidade de dados gerados no mundo será 50 vezes maior do que é hoje.
O tamanho dos dados é apenas uma parte do problema. O número e variedade de fontes , bem como a velocidade em que os dados têm de ser processados são outras características importantes que têm de ser considerados . Sozinhos ou combinados , esses recursos criam grandes desafios a serem abordados relacionados ao armazenamento, processamento , visualização e , mais importante, descobrir como analisar e alavancar Big Data .
Neste contexto, a EMC, como uma empresa posicionada estrategicamente nas áreas de Big Data e Cloud Computing, convida os estudantes de pós-graduação de Ciência da Computação , professores e profissionais para se familiarizarem com esta agenda de pesquisa fascinante, tomando parte na Escola de Verão sobre Big Data.
As inscrições no evento podem ser realizadas até o dia 17 de abril pelo site http://2014.emcbigdataschool.nce.ufrj.br/ .