O 39º Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), realizado durante o CSBC 2026, em julho, reconheceu 11 trabalhos de destaque entre teses e dissertações produzidas no Brasil. A edição foi marcada pelo recorde de 96 submissões, número superior às 78 registradas em 2025 e às 69 de 2024, e pela diversidade temática das pesquisas selecionadas.

“Dos 79 trabalhos aptos selecionados, cada um recebeu pelo menos três avaliações de especialistas em seus respectivos temas. A seleção considerou mérito científico, originalidade, relevância, qualidade metodológica, resultados, produção associada e potencial de impacto”, destacou o professor João Luiz Dihl Comba (UFRGS), um dos coordenadores do evento. 

Entre os premiados, a participação feminina ganhou destaque. Duas pesquisadoras foram premiadas na categoria de Teses de Doutorado. Letícia Mara Berto (Unicamp) conquistou o terceiro lugar com o trabalho “A Motivation-Driven Incremental Learning Framework for Robotics”, enquanto Cassia de Oliveira Fernandez (USP) recebeu Menção Honrosa por “Messing about with Data: Tools and Methods to Support Learning Through Data Visualization Construction”. 

Trabalhos premiados

Na categoria de Dissertações de Mestrado, o primeiro lugar ficou com Arthur Dantas Mangussi (ITA), por A Data-Centric Approach to Missing Data Imputation: Addressing Noise, Adversarial, and Fairness Challenges. O segundo lugar foi para João André Simioni (PUC-PR), com An Energy-Efficient Intrusion Detection Offloading Based on DNN for Edge Computing, e o terceiro para Germano Barcelos dos Santos (UFV), autor de Urban Region Representation Learning: A Positional And Structural Graph Approach.

As Menções Honrosas foram concedidas a Luan Simões Cardoso (UFRJ), por Grafos Timbrais: Propriedades Estruturais e Aplicação Musical, e Pedro Ivo Siqueira Nepomuceno (USP), por Managing Semantic Evolution in Databases: From Theory to Implementation.

Entre as Teses de Doutorado, Lucas Nunes Alegre (UFRGS) conquistou o primeiro lugar com Sample-Efficient Multi-Task and Multi-Objective Reinforcement Learning by Combining Multiple Behaviors. Edesio Pinto de Souza Alcobaça Neto (USP) ficou em segundo, com Automating Machine Learning Pipeline Design via Metalearning, e Letícia Mara Berto (Unicamp) em terceiro.

Diversidade de temas 

As pesquisas contemplam áreas como inteligência artificial, segurança, cidades, robótica, bancos de dados, música, visualização e educação, além de apresentarem resultados como softwares abertos, bases experimentais e aplicações com potencial de impacto. 

“A diversidade temática mostra uma área simultaneamente ampla e conectada aos desafios atuais, combinando fundamentos, experimentação e aplicações. Isso revela uma pesquisa brasileira madura, interdisciplinar e atenta tanto ao avanço científico quanto aos problemas sociais e tecnológicos concretos”, avaliou Comba. 

Presença feminina cresce 

A presença das duas pesquisadoras premiadas não é inédita no histórico do CTD. Ao longo das 39 edições, outras mulheres já foram reconhecidas pelo concurso, entre elas: Lucy Alsina Choque Mansilla (2015), Aline Saettler e Ingrid Nunes (2018), Eduarda T. C. Chagas (2022), Maria Luíza L. Cruz (2024) e Laura Quevedo Jurgina (2025). Ainda assim, as mulheres permanecem em minoria entre os premiados.

Para o professor João Comba, um dos coordenadores do concurso, o reconhecimento de 2026 é positivo, mas deve ser analisado dentro de um contexto mais amplo. “O histórico indica uma presença feminina recorrente e mais visível em anos recentes, embora ainda desigual e com oscilações”, pontua.

Valorização e reconhecimento

Realizado anualmente pela SBC, o CTD se consolida como um espaço de reconhecimento da excelência acadêmica e também como um retrato da diversidade, da qualidade e da capacidade de inovação da pesquisa brasileira em Computação.

Além de reconhecer os melhores trabalhos, o CTD contribui para dar visibilidade nacional à produção científica dos programas de pós-graduação em Computação, aproximando jovens mestres e doutores da comunidade científica e promovendo a circulação de pesquisas entre diferentes áreas e instituições.

“Chegar ao concurso e, especialmente, à etapa final já representa reconhecimento de qualidade”, destaca Comba. A coordenação também ressalta que a não premiação não diminui o mérito dos trabalhos submetidos. Como a escolha é comparativa e limitada, o concurso busca destacar aqueles que mais se sobressaíram diante dos critérios estabelecidos, sem desconsiderar a contribuição das demais pesquisas para a formação e o avanço da Computação no país.