O Sistema ImageLab permite o processamento, segmentação e reconstrução de geometrias e a visualização de imagens médicas em um ambiente 3D, incorporando ferramentas e algoritmos avançados de processamento e segmentação desenvolvidos dentro do HeMoLab, além de outros algoritmos já existentes na comunidade científica.
Particularmente orientado para atender as necessidades dos pesquisadores que atuam na área da modelagem e simulação computacional de sistemas fisiológicos ao permitir precisão na reconstrução da geometria de estruturas relevantes para a modelagem, ele ainda pode ser empregado por profissionais médicos interessados em dispor de uma ferramenta alternativa para comparar resultados obtidos com os sistemas de processamento embarcados nas máquinas de aquisição de imagens médicas.
Elaborado ao longo destes últimos 4 anos pela equipe do HeMoLab e dentro dos objetivos do INCT-MACC, o Sistema ImageLab também contou para seu desenvolvimento com o apoio de profissionais da área médica que o empregaram exaustivamente na análise de imagens de angiotomografia de coronárias e de IVUS. O desenvolvimento do ImageLab contou ainda com o apoio de MCTI, CNPq, FAPERJ, CAPES e FINEP dentre outras instituições de apoio às atividades de P&D no País.
Sistemas computacionais com conteúdo científico tecnológico na fronteira do conhecimento, como o ImageLab e o ADAN-WEB (sistema que permite a modelagem e simulação computacional do sistema cardiovascular humano, também desenvolvido pelo HeMoLab e disponível no site, são úteis para um melhor entendimento do funcionamento dos sistemas fisiológicos em condições normais ou alteradas seja por doenças ou por procedimentos médicos, contribuindo na diagnose, tratamento e planejamento cirúrgico em paciente específico assim como na formação de recursos humanos na área da modelagem e simulação computacional dos sistemas fisiológicos humanos.
Finalmente, o aplicativo ImageLab pode ser utilizado em qualquer computador que tenha o sistema Linux instalado. Como demais requisitos para uma utilização plena, recomenda-se que o computador tenha placa gráfica dedicada e memória RAM de no mínimo 4GB. Maiores detalhes sobre o sistema, equipe de desenvolvimento, instituições patrocinadoras e ajuda no uso da ferramenta podem ser encontrados na tela inicial da aplicação.
